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産品優勢

  • 數據整合

    搭建大數據研判平台,分析研判輔助決策

    大數據數據整合,提高科學可行性

    數據快速處理,提高決策效率

    數據深度挖掘,提升決策質量

  • 精細管理

    數據驅動管理,讓決策有數據可依靠

    倉儲資源動态監控,提高倉儲資源利用率

    資源可視化顯示,優化倉儲資源調配

    對信息和數據分析管理,精益管理各細節

  • 協同高效

    優化配置,推動物資儲備科學合理發展

    構建倉儲物資中心,協同完善多維度信息庫

    維度數據統計,确保物資科學充足儲備

    與第三方數據系統協同工作,提高統計工作效率

  • 安全監控

    實時監測,統一管理

    倉庫态勢研判,多倉聯動

    智能研判,減少物資浪費

    搭建任務管理系統,實施監控任務進度

行業痛點

  • 信息共享性差

    倉儲管理信息化水平低,各部門很難實現數據共享,信息服務弱,信息環境差,信息不一緻的現象嚴重,容易形成信息孤島。
  • 缺乏預警機制

    傳統的管理方法對物資存儲時效等缺乏必要的提醒,物資浪費嚴重,沒有對倉儲物資進行合理化配置,缺乏安全預警控制。
  • 倉儲管理容易出錯

    資源配置不規範,操作規範困難,不便于指導,物資定位困難,出庫效率低。
  • 資源浪費嚴重

    缺乏頂層設計,信息出錯率高,資源傳輸效率低下,不同單位重複建設,推倒重來現象嚴重。

解決方案架構

    解決方案架構

  • 業務管控

    建設業務管控系統,對接倉庫部隊倉儲業務軟件,為各級倉儲部門日常管理工作以及下發計劃任務提供輔助決策和信息支持,通過搭建任務管控系統,能夠對總部下發的任務進行項目化管理,實時監控任務實施執行情況。

  • 輔助決策

    建設分析研判輔助決策平台,打通各級倉儲部隊間信息交互壁壘,對倉庫物資大數據中心各個維度數據的相關關系進行分析統計,為有效決策提供有力數據支撐。

  • 資源可視

    建設三維倉庫可視化平台,通過對倉庫物資保障全流程中的信息、過程和控制三個級别的可視化,實現後勤倉庫物資情況的可知、可視、可控,提高倉儲資源進行動态監控能力。

  • 風險防範

    利用大數據平台進行數據采集錄入整理,多網融合,進行數據打通,優化倉庫資源配置架構,合理進行風險防範。

功能架構

  • 大數據管理系統
  • 大數據采報系統
  • 業務綜合管控系統
  • 三維倉儲可視化平台
  • 大數據分析研判平台

運維目标

  • 統一調配

    将倉儲資源多源異構的數據進行梳理、分析、彙總,統一調配。

  • 數據支持

    項目化管理,實時監控任務,提供輔助決策和信息支持。

  • 倉儲可視

    倉儲物資保障信息、過程、控制動态監控,做到可知、可視

  • 資源整合

    三網融合對接數據,協同大數據系統,整合資源,篩選數據。

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